國產(chǎn)大模型浪潮中，或增添中國石油這位重磅選手。

據(jù)環(huán)球網(wǎng)報道，8月2日，科大訊飛發(fā)布了《投資者關(guān)系活動記錄表》，公司董事會秘書參與并解答了提問。據(jù)介紹，2024年5月，中國石油選擇和科大訊飛共同建設(shè)“昆侖大模型”，雙方共同推進大模型技術(shù)在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的更多場景應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。??

一石激起千層浪。中國石油作為國際能源化工領(lǐng)域的巨頭，為何要進軍大模型？究竟能帶來怎樣的示范效應(yīng)。?

?能源行業(yè)研究員魏方超認為，人工智能是推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵力量，對于促進產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。中國石油作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的代表，面臨著技術(shù)革新、效率提升等多重挑戰(zhàn)。通過建設(shè)“昆侖大模型”，可以全面釋放人工智能在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動中國石油向世界一流企業(yè)的目標邁進。?

?通過大模型技術(shù)，中國石油可以更加精準地預(yù)測油氣資源分布、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升安全管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營全過程的智能化升級。?

?此外值得注意的是，科大訊飛作為中國智能語音技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗和技術(shù)優(yōu)勢。特別是在自然語言處理、智能語音交互等方面，科大訊飛擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)實力。與中國石油的合作，將充分發(fā)揮雙方在各自領(lǐng)域的優(yōu)勢，實現(xiàn)技術(shù)互補和資源共享。?

?大模型究竟能將傳統(tǒng)能源行業(yè)顛覆到什么程度？?

??01???AI顛覆傳統(tǒng)石化能源行業(yè)？

?在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，成為推動產(chǎn)業(yè)升級與變革的重要力量。AI技術(shù)能否顛覆石化能源行業(yè)傳統(tǒng)運作模式？?

?眾所周知，新能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源最大的原因是，傳統(tǒng)能源的開采、生產(chǎn)、使用往往伴隨著高污染。如果用大模型技術(shù)來讓產(chǎn)業(yè)升級，是否可以降低傳統(tǒng)能源的污染指數(shù)呢？答案是確定的。?

?在當前全球能源轉(zhuǎn)型和環(huán)保要求日益嚴格的背景下，傳統(tǒng)石化能源行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。“昆侖大模型”是中國石油在人工智能領(lǐng)域的一次重要布局，通過引入AI技術(shù)，中國石油最大的目標就是能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和管理，提高生產(chǎn)效率，降低運營成本，同時提升行業(yè)的安全性和環(huán)保水平。?

?傳統(tǒng)油氣勘探開發(fā)依賴于大量的地質(zhì)數(shù)據(jù)和人工經(jīng)驗判斷，不僅耗時耗力，而且存在較大的不確定性。而“昆侖大模型”利用深度學(xué)習、自然語言處理等AI技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對海量地質(zhì)數(shù)據(jù)的智能分析和處理，提高勘探預(yù)測的準確性。?

?在煉油化工領(lǐng)域，“昆侖大模型”同樣能夠發(fā)揮巨大作用。通過AI技術(shù)對生產(chǎn)流程進行智能監(jiān)控和優(yōu)化，可以實現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)的實時調(diào)整和優(yōu)化控制，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。同時，AI技術(shù)還能對設(shè)備故障進行預(yù)測性維護，減少非計劃停機時間，降低維修成本。這種智能化的生產(chǎn)方式，不僅提高了生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益，還降低了能耗和排放，促進了行業(yè)的綠色發(fā)展。?

?隨著全球能源轉(zhuǎn)型的加速推進，新能源領(lǐng)域成為各大能源企業(yè)競相布局的重點領(lǐng)域。中國石油通過“昆侖大模型”的建設(shè)，可以在氫能、太陽能等新能源領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和市場拓展。例如，利用AI技術(shù)對氫能的生產(chǎn)、儲存、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)進行智能優(yōu)化，提高氫能利用效率和安全性；或者利用AI技術(shù)優(yōu)化太陽能光伏板的布局和運維策略，提高太陽能發(fā)電效率和穩(wěn)定性。這些創(chuàng)新應(yīng)用將有助于中國石油在新能源領(lǐng)域占據(jù)先機，實現(xiàn)多元化發(fā)展。?

“昆侖大模型”的建設(shè)還意味著中國石油將擁有更強大的數(shù)據(jù)分析和決策支持能力。通過AI技術(shù)對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，可以揭示出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供科學(xué)依據(jù)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式將大大提高決策的準確性和效率，降低決策風險。同時，通過AI技術(shù)的輔助決策功能，還可以實現(xiàn)對企業(yè)運營狀態(tài)的實時監(jiān)控和預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。?

?需要強調(diào)的是，大模型技術(shù)雖好，但是并非沒有隱憂。盡管“昆侖大模型”的建設(shè)為傳統(tǒng)石化能源行業(yè)帶來了前所未有的機遇，但同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，如何構(gòu)建統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系并實現(xiàn)算力的有效調(diào)度是一個亟待解決的問題。?

? AI技術(shù)的引入需要改變傳統(tǒng)的作業(yè)流程和管理模式，這對企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和人才隊伍建設(shè)提出了新的要求。最后，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，如何保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢并防止技術(shù)泄露和濫用也是一個需要關(guān)注的問題。?

?然而，正是這些挑戰(zhàn)的存在，為傳統(tǒng)能源企業(yè)提供了更多的發(fā)展機遇。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和管理變革，企業(yè)可以逐步克服這些挑戰(zhàn)并實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。同時，隨著AI技術(shù)的不斷成熟和普及，其應(yīng)用場景也將不斷拓展和深化，為傳統(tǒng)石化能源行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革機會。?

???“昆侖大模型”的建設(shè)是中國石油在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的一次重要嘗試和突破。通過引入AI技術(shù)實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級和變革創(chuàng)新，中國石油不僅有望在全球能源轉(zhuǎn)型和環(huán)保要求日益嚴格的背景下保持領(lǐng)先地位和競爭優(yōu)勢；更有可能通過這一舉措推動整個傳統(tǒng)石化能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。未來隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，“昆侖大模型”必將在傳統(tǒng)石化能源行業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用并產(chǎn)生更加深遠的影響。

? 02??全球能源企業(yè)都殺入AI領(lǐng)域？

?其實，從全球能源巨頭來看，中國石油并非唯一一家押注大模型的企業(yè)。全球范圍內(nèi)，眾多能源企業(yè)紛紛探索并實踐AI大模型技術(shù)，以提升運營效率、優(yōu)化資源配置、促進可持續(xù)發(fā)展。?

?挪威國家石油公司（Equinor）應(yīng)該是全球較早應(yīng)用AI技術(shù)的能源企業(yè)，其在2016年就開始積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用。Equinor利用AI技術(shù)進行油氣勘探開發(fā)，通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習算法，提高了地質(zhì)模型的準確性和勘探成功率。?

?此外，Equinor還利用AI技術(shù)進行生產(chǎn)優(yōu)化和故障預(yù)測，降低了運營成本，提高了生產(chǎn)安全性。然而，相較于“昆侖大模型”的全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋和深度智能化，Equinor的AI應(yīng)用更多聚焦于特定環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。?

?美國雪佛龍公司同樣在AI領(lǐng)域進行了布局。該公司利用AI技術(shù)優(yōu)化煉油化工過程，通過智能算法對生產(chǎn)參數(shù)進行實時調(diào)整，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。此外，雪佛龍還利用AI技術(shù)進行市場預(yù)測和風險管理，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供科學(xué)依據(jù)。然而，雪佛龍的AI應(yīng)用更多集中在生產(chǎn)優(yōu)化和市場分析層面，尚未形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化體系，并且目前也未看到有相關(guān)更深遠的AI計劃。?

?荷蘭殼牌公司作為全球能源巨頭之一，同樣在積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI技術(shù)的應(yīng)用。殼牌利用AI技術(shù)進行能源需求預(yù)測和智能電網(wǎng)管理，提高了能源供應(yīng)的可靠性和靈活性。同時，殼牌還通過AI技術(shù)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，促進清潔能源的利用和減少碳排放。然而，殼牌的AI應(yīng)用主要集中在能源管理和清潔能源領(lǐng)域，尚未全面覆蓋油氣勘探開發(fā)等上游環(huán)節(jié)。?

?相較于上述國家能源企業(yè)的AI應(yīng)用實例，中國石油建設(shè)的“昆侖大模型”在多個方面展現(xiàn)出了領(lǐng)先地位。?

?“昆侖大模型”不僅關(guān)注油氣勘探開發(fā)、煉油化工等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還延伸至新能源領(lǐng)域和智能電網(wǎng)管理等多個方面。這種全產(chǎn)業(yè)鏈的覆蓋使得“昆侖大模型”能夠全面優(yōu)化資源配置、提升運營效率，并推動企業(yè)的多元化發(fā)展。

??“昆侖大模型”通過引入深度學(xué)習、自然語言處理等先進AI技術(shù)，實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的智能分析和處理。這種深度智能化的特點使得“昆侖大模型”能夠更準確地預(yù)測油氣資源分布、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高安全管理水平等。同時，“昆侖大模型”還能夠根據(jù)企業(yè)的實際需求進行定制化開發(fā)，提供更加精準和個性化的解決方案。?

?中國石油在“昆侖大模型”的建設(shè)過程中，積極與科大訊飛等科技巨頭合作，形成了強強聯(lián)合的態(tài)勢。這種合作模式不僅匯聚了各方的技術(shù)優(yōu)勢和資源稟賦，還促進了技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建。通過構(gòu)建開放共享的生態(tài)體系，“昆侖大模型”能夠吸引更多的合作伙伴和開發(fā)者加入其中，共同推動能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。?

?全球能源企業(yè)在AI大模型技術(shù)的應(yīng)用上均取得了顯著成效，但中國石油建設(shè)的“昆侖大模型”在多個方面展現(xiàn)出了領(lǐng)先地位。通過全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋、深度智能化、強強聯(lián)合與生態(tài)構(gòu)建以及國際化視野與戰(zhàn)略布局等優(yōu)勢，“昆侖大模型”不僅為中國石油的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐，也為全球能源行業(yè)的智能化提供了可借鑒的樣本。

??03??AI同樣顛覆新能源行業(yè)？?

?AI顛覆了傳統(tǒng)能源行業(yè)的運作模式，新能源行業(yè)與企業(yè)更是這一變革的先鋒陣地。?

?在新能源領(lǐng)域，準確的能源需求預(yù)測是優(yōu)化資源配置、提高能源利用效率的關(guān)鍵。AI大模型，特別是基于深度學(xué)習的時間序列預(yù)測模型，能夠處理和分析海量歷史能耗數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報信息以及經(jīng)濟活動指標等，實現(xiàn)對未來能源需求的精準預(yù)測。?

?例如，谷歌的DeepMind與英國電網(wǎng)合作，利用AI模型提前36小時預(yù)測風電產(chǎn)出，幫助電網(wǎng)更有效地調(diào)配資源，減少對化石燃料的依賴。同樣，智能電網(wǎng)的運維也離不開AI大模型的支持。通過實時監(jiān)測電網(wǎng)狀態(tài)、預(yù)測潛在故障并優(yōu)化運行策略，AI大模型顯著提高了電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性，促進了清潔能源的廣泛應(yīng)用。?

?隨著可再生能源比重的增加，如何高效利用這些不穩(wěn)定、不可控的能源成為新能源管理的一大挑戰(zhàn)。AI大模型通過精準預(yù)測可再生能源的產(chǎn)出，結(jié)合電力需求預(yù)測和儲能設(shè)備的使用情況，能夠制定最優(yōu)的發(fā)電和儲能策略，最大化可再生能源的使用效率，減少碳排放。?

?例如，加州電力公司(PG&E)利用AI模型優(yōu)化太陽能和風能的利用，通過預(yù)測太陽能板和風力渦輪機的電力產(chǎn)出，結(jié)合電力需求預(yù)測，制定發(fā)電和儲能策略，實現(xiàn)了清潔能源的最大化利用。?

? AI大模型的應(yīng)用促使新能源企業(yè)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以適應(yīng)市場需求和技術(shù)變革。例如，通過構(gòu)建基于大模型的能源管理平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)能源生產(chǎn)、傳輸、分配和消費的全鏈條智能化管理，提高能源利用效率和服務(wù)質(zhì)量。同時，大模型還支持企業(yè)開展能源交易和金融服務(wù)，拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和盈利模式。?

?火爆的新能源汽車行業(yè)，同樣離不開AI大模型的支持。從智能駕駛輔助系統(tǒng)到車輛能源管理系統(tǒng)，AI大模型在提升新能源汽車的安全性、舒適性和能效方面發(fā)揮著重要作用。智能駕駛輔助系統(tǒng)利用大模型技術(shù)實現(xiàn)環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策控制等功能，使車輛能夠更智能地應(yīng)對復(fù)雜路況和緊急情況。而車輛能源管理系統(tǒng)則通過大模型對車輛行駛數(shù)據(jù)、電池狀態(tài)等進行實時監(jiān)測和分析，優(yōu)化能源分配和充電策略，提高車輛續(xù)航能力和能源利用效率。?

? AI大模型的應(yīng)用顯著提升了新能源企業(yè)的運營效率。通過自動化、智能化的生產(chǎn)和管理流程，企業(yè)能夠降低人力成本、減少資源浪費，并提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，在風電場運維中，AI大模型可以實時監(jiān)測風電機組的狀態(tài)，預(yù)測潛在故障并進行預(yù)防性維護，減少停機時間和維修成本。?

? AI大模型的應(yīng)用還激發(fā)了新能源企業(yè)的創(chuàng)新能力。通過引入先進的AI技術(shù)和算法模型，企業(yè)能夠在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場拓展等方面取得突破性進展。例如，在新能源汽車領(lǐng)域，企業(yè)可以利用大模型技術(shù)優(yōu)化車輛性能、提升智能化水平并開發(fā)新的應(yīng)用場景和服務(wù)模式。?

?作為中國能源行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，中國石油在“昆侖大模型”的建設(shè)過程中，同樣可以應(yīng)用于新能源需求預(yù)測、智能電網(wǎng)優(yōu)化和儲能管理等領(lǐng)域，提高新能源的利用效率和服務(wù)質(zhì)量。?

? AI大模型技術(shù)正逐步顛覆能源行業(yè)的傳統(tǒng)格局和發(fā)展模式。通過創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、提升運營效率、增強決策能力和激發(fā)創(chuàng)新能力等方式，AI大模型將引領(lǐng)能源行業(yè)向更加高效、智能和可持續(xù)的方向發(fā)展。

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